分布式锁是指在分布式系统环境下，为了保证共享资源的并发访问控制而实施的一种锁机制。它与单机环境下的锁机制不同的是，分布式锁需要考虑的问题更加复杂，如锁的可重入性、死锁问题、节点故障、网络延迟等等。

为什么要使用Redis实现分布式锁？

Redis作为一个高性能Key-Value存储系统，具有很多特性，如高并发、高可用、原子性操作等。这些特性使其成为实现分布式锁的一个不错的选择。在Redis中，可以使用SET命令和NX（不存在）选项来实现分布式锁，其锁机制类似于Java中的synchronized关键字。

如何使用Redis实现分布式锁？

使用Redis实现分布式锁需要注意以下几点：

为了保证锁的唯一性，锁的键名可以加上前缀或命名空间，以避免与其他键名发生冲突。

加锁时需要设置过期时间，以防止极端情况下锁一直被持有而导致死锁。

解锁操作必须保证是原子性的，即加锁和解锁操作必须在同一Redis连接中执行。

在Redis集群环境下，需要考虑节点之间的同步问题，可以使用Redlock算法等机制。

以下是一个简单的使用Redis实现分布式锁的示例代码：

public class RedisDistributedLock {
    private JedisPool jedisPool;
    public RedisDistributedLock(JedisPool jedisPool) {        this.jedisPool = jedisPool;    }
    public boolean lock(String lockKey, long expireTime) {        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {            long result = jedis.setnx(lockKey, "locked");            if (result == 1) {                jedis.expire(lockKey, (int) expireTime);                return true;            }        }        return false;    }
    public boolean unlock(String lockKey) {        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {            long result = jedis.del(lockKey);            if (result == 1) {                return true;            }        }        return false;    }} 

在上述代码中，我们使用JedisPool来管理Redis连接池，lock方法用于加锁，unlock方法用于解锁。加锁时，我们先用setnx方法尝试获取锁，如果返回1说明获取成功，然后再设置过期时间。解锁时，我们直接使用del方法删除对应的键即可。

以上就是用Redis实现分布式锁的简单介绍，当然实际应用中还需要考虑各种复杂场景，例如使用Redlock算法来提高可靠性和正确性。