Redis是一种高性能的数据存储服务器，它支持多种数据类型、高速缓存、消息队列等功能。在存储数据时，Redis优先使用内存进行数据存储，当内存不够用时，会采取一定的策略来回收内存，防止内存溢出。Redis内存回收策略通常是指在内存不够用时，如何根据一定的规则来释放已经占用的内存，从而保证Redis的正常运行。

Redis内存回收策略的分类

Redis内存回收策略主要有两种，一种是定时清理策略，另一种是定期清理策略。

定时清理策略是指，Redis会在一定的时间间隔内对内存中过期的数据进行清理；定期清理策略是基于内存使用情况，当内存使用达到一定的阈值时，Redis会触发此策略，进行内存回收。

Redis内存回收策略还可以按照清理的对象进行分类。Redis中主要有4种数据类型，分别是字符串、哈希、列表和集合。对于不同的数据类型，Redis采用不同的清理策略。例如，对于过期的字符串，会采用定时清理策略进行清理；而对于哈希、列表和集合等数据类型，会采用定期清理策略进行内存回收。

Redis内存回收策略如何影响性能？

Redis内存回收策略对Redis的性能有着直接的影响。当Redis采用定时清理策略时，由于需要对内存中的数据进行频繁的扫描和清理，会增加Redis的CPU负载，降低性能。当Redis采用定期清理策略时，虽然可以降低CPU负载，但是可能会导致Redis中存储的数据有较长的失效时间，从而影响Redis的性能和数据一致性。

因此，在实际使用Redis时，需要根据实际情况选择合适的内存回收策略。如果数据存储量较大，需要经常进行数据更新和查询，建议采用定期清理策略进行内存回收；如果数据存储量较小，数据失效时间较短，建议采用定时清理策略进行内存回收，以便及时清理过期数据，释放内存空间，保证Redis的快速响应。