Redis是一个开源的基于内存存储，丰富数据结构，支持网络处理和持久化的NoSQL数据库。在面试中，Redis也是一个常见的问题。使用Redis在实际中也会遇到一些问题，下面将会具体介绍一些面试中常见的问题以及原因。

Redis产生OOM的原因

OOM指的是Out of Memory，即内存溢出。Redis出现OOM的原因有很多，下面列举一些常见的原因：

1. 连接数过多：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，当并发连接数过多但是服务器端并没有足够的内存去承载，就会造成OOM。

2. Redis持久化机制不当: Redis有两种持久化机制，一种是RDB，另一种是AOF。RDB适用于大型的数据备份，AOF适用于小型的数据备份。如果超过内存容量后，持久化的RDB和AOF会阻塞服务进程，从而导致系统OOM。

3. 内存泄漏：Redis在使用过程中可能会存在内存泄漏问题，导致进程中不断消耗内存空间，最终导致OOM。

Redis并发竞争问题的原因

在Redis并发处理中，可能会遇到并发竞争的问题，下面列举一些常见的原因：

1. Redis是单线程模型：Redis仅仅使用一个线程来处理所有的请求，这导致在高并发场景下会出现响应慢甚至阻塞的情况。

2. Redis多路复用：Redis使用多路复用机制来优化网络通信，然而多路复用机制也可能会存在并发竞争问题，导致线程阻塞。

3. Redis内部数据结构的竞争：Redis内部使用的数据结构如哈希表、列表等可能存在并发竞争问题，轻则影响系统性能，重则导致系统崩溃。

Redis网络连接阻塞的原因

在使用Redis的过程中，网络连接阻塞也是一个常见的问题，下面列举一些原因：

1. Redis进程繁忙：如果Redis进程过于繁忙，处理请求的速度就会下降，导致网络连接阻塞。

2. Redis网络协议问题：如果Redis网络协议存在问题，可能导致网络连接阻塞。

3. 服务器端硬件性能问题：如果Redis服务器硬件性能不佳，如网络带宽太低或者磁盘I/O性能不足，可能导致网络连接阻塞。

总结：以上是在面试Redis使用过程中可能遇到的问题和原因，对于Redis的使用要有深入的了解和认识。我们需要通过对Redis的原理和实际运用的认识，来排除这些问题的影响，提高系统的性能和稳定性。