Redis是一个用于存储数据的高性能Key-Value数据库，它的数据存储通常都是基于内存的，因此，当Redis中的数据量大时，内存占用也会随之增加。如果Redis中的内存满了，会发生什么呢？下面我们就来一一介绍。

写入操作会失败

当Redis中的内存满了，向Redis写入数据就会失败。从实际应用的角度来看，这也正是Redis中内存占用过大的最为显著的表现之一。当内存使用率超过Redis的设置阈值时，后续的写入操作就会被强制限制，这时候如果尝试执行写入操作，系统会返回一个内存超限的错误信息。如果你使用的是Redis-Python等第三方库，会有异常抛出，需要程序做相应的处理。

会影响已有数据的读取和删除

从Redis内存使用的原理来看，当Redis中的内存满了之后，它会将数据写入到磁盘中，以便于保证数据的持久性和不丢失性。然而，Redis在将数据写入磁盘时，会使用操作系统的页缓存机制，将写入的磁盘文件缓存到内存中，这就加大了存在已有数据的读取速度和删除操作，因为大量页缓存会使得系统的文件系统缓存过多，降低性能。

会导致应用降速甚至崩溃

当Redis的内存满了之后，系统就会强制限制写入，这样就会导致应用的降速，甚至崩溃。通常这个时候应用服务器会长时间等待Redis数据库提交数据，而Redis也会在频繁的写入磁盘操作中变得更加缓慢，导致整个应用系统的运行速度慢下来，甚至失去响应，从而导致应用的崩溃。

总结

Redis内存满了会怎么样？对于这个问题，我们可以简单总结为写入失败、读取和删除性能下降、应用崩溃等后果。对于这些情况，我们可以通过及时清理缓存、降低缓存过期时间、增加硬件等多种方式来优化应对。为了保证Redis整体性能，我们应当监控内存使用情况，随时采取适当的措施。