Redis 是近年来风靡全球的一种高性能的 key-value 存储数据库。它通过内存缓存技术提供了快速访问和高效率的数据存储方案，拥有良好的扩展性、高可用性和持久化等特性。不过，虽然 Redis 很强大，但也有一些它无法完成的任务。

1. Redis 不适用于大型文件存储

Redis 虽然支持二进制的数据类型，但它不能直接用来存储大型文件，比如视频、音频等文件。这是因为 Redis 本身是基于内存的，一旦存储大量大型文件，会导致内存的占用过大，影响整个系统的稳定性。而且，Redis 也不适用于存储大量需要随时修改的数据。由于 Redis 没有直接提供更新一整个数据结构的操作，要修改一个数据结构，需要将整个数据结构读入内存，修改后再写回磁盘，这种操作在大规模数据中代价极高。

2. Redis 不支持事务嵌套

Redis 支持事务，可以将多个命令作为一个原子性的操作进行批量提交，防止其他客户端在此过程中对数据进行更改。但是 Redis 不支持嵌套事务，即在一个事务中开启另一个事务。如果你在事务的执行过程中执行了另外一个事务，将抛出 "ERR EXEC without MULTI" 的错误提示。这也导致 Redis 在执行事务时，没有办法处理复杂的数据操作。例如，要对账户进行批量转账操作时，就必须使用分布式事务等其他手段来保证数据一致性。

3. Redis 无法提供跨数据中心的数据同步

Redis 的数据同步是通过 master-slave 模式实现的，可以在数据中心内部进行数据同步，并且可以对数据进行备份和恢复。但是 Redis 没有内置的多数据中心同步机制，也就是说，在 Redis 中无法很好地进行跨数据中心的数据同步。这个问题可以通过其他手段来解决，比如使用分布式系统或者使用云服务提供商的同步功能。

结语

Redis 是一个非常强大的 key-value 存储数据库，在实际使用中，我们必须清楚其适用的场景和应用限制。掌握 Redis 无法的事情可以帮助我们更好地规划数据存储和应用设计，从而更好地利用 Redis 的优势和避免其劣势。