Redis是一款高性能、非关系型的数据库，以内存为基础支持多种数据结构，其中包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等，使得Redis可以用于缓存、消息队列、实时排行榜、计数器等多种场景。

Redis支持的数据结构

1.字符串Redis中的字符串可以是普通字符串、整数或浮点数，支持对字符串进行自增、自减等操作。字符串在Redis中最大可以存储512MB的数据。

2.列表Redis的列表是一个有序的字符串链表，可以在列表两端进行插入、删除或弹出操作，支持在列表中进行插入、删除、查找等操作。列表可用于实现栈、队列和阻塞队列等数据结构。

3.集合Redis的集合是一个无序的字符串集合，支持取交集、并集和差集等操作，还可以对集合中元素进行添加、删除和查找操作。集合可用于实现共同关注和爱好等场景。

4.有序集合有序集合是在集合的基础上增加了一个顺序属性，使得集合中元素可以按照顺序排序，支持添加、删除和查找操作，还可以取得有序集合的大小。有序集合可用于实现排行榜和带权重的计数器等场景。

5.哈希表Redis的哈希表类似于常规编程中的Map或Dictionary，是一个由字段和值组成的映射表，支持对哈希表中字段和值进行添加、删除和查找操作。哈希表可用于存储对象和配置等数据。

Redis数据结构的优势

Redis支持多种数据结构，并且这些数据结构操作都非常高效，比如查询时间复杂度为O(1)，添加和删除时间平均为O(1)，数据结构的高效让Redis适用于高并发场景，能够满足多种数据存储需求。同时，Redis的数据结构能够支持数据持久化和复制等功能，保证数据的可靠性和高可用性。

除了高效和可靠性，Redis还有一个优点就是灵活性，用户可以根据自己的需要选择不同的数据结构进行存储和操作，例如可以通过列表实现消息队列，通过有序集合实现实时排行榜等。这种灵活性使得Redis可以适应各种复杂的应用场景。

因此，在高性能、高并发、高可靠和灵活性等方面，Redis的数据结构都表现出比较好的特点，成为了一个充满活力的数据库和缓存系统。