Redis哨兵模式是Redis的一种高可用性方案。该方案通过在Redis集群中添加一个或多个哨兵节点，哨兵节点会定期检测Redis主节点是否正常运行，若主节点异常，则会自动将一个从节点升级为主节点。

虽然Redis哨兵模式可以提供高可用性，但也有其消耗。哨兵节点的数量需要根据集群规模和需要提供的高可用性水平确定，过多的哨兵节点会对服务器资源产生压力，降低性能。此外，哨兵节点之间需要进行频繁的通信，以保持集群状态的一致性，增加了网络传输的开销。

Redis分片模式

Redis分片模式是Redis的另一种扩展性方案。该方案通过将整个Redis数据集分散到多台服务器上，每台服务器只存储部分数据。当客户端请求访问某个数据时，通过一定的哈希算法计算出该数据所在服务器的地址，并向该服务器发出请求。

Redis分片模式可以大大提升Redis的存储能力和处理能力，但也有其消耗。首先，在添加或删除节点时，需要重新计算哈希，重新分配数据，这将产生持续的网络传输开销和数据处理开销。此外，如果某个节点故障，会影响到该节点所存储的所有数据，可能导致部分或全部数据不可用。

哨兵模式和分片模式的比较

哨兵模式和分片模式都是Redis的高可用性方案和扩展性方案，它们各有优缺点，需要根据具体的需求和环境进行选择。

相比而言，哨兵模式对Redis的拓展性稍弱，但在提供高可用性方面很有优势，适用于数据量较小，对可用性要求较高的场景。而分片模式则适用于需要大规模扩展Redis并处理大量数据的场景，但在可用性方面比较脆弱，需要特别注意故障处理和数据恢复机制。