在Redis中，数据被存储在内存中，可以快速访问和查询。同时，Redis不仅仅是一个键值存储系统，还有其他功能，如Pub/Sub、Lua脚本等等。所以，为了确保Redis的高性能和可伸缩性，必须有一种方式将数据分散到多个Redis节点中。Redis Cluster是一个在多个Redis实例之间分配数据的集群系统。这个集群分片，每个节点负责存储其范围内的数据，而这就是槽的主要作用。

为什么Redis使用16384个槽？

Redis Cluster有一个明智之举就是将数据分配到16384个槽中，每个槽都有一个唯一的ID。每个Redis节点都会持有一部分槽（slice），当一个Redis节点被加入到集群中时，它会分配一部分槽，并开始接收这些槽所代表数据的存储。当新的节点被添加或删除时，槽也会随之重新分配。通过这种方式，Redis Cluster能够在不同节点之间动态地平衡数据负载，使Redis集群变得更加灵活和可靠。

为什么槽需要高速运转？

如果Redis Cluster集群中的某个节点宕机，其他节点就要负责重新分配槽。因此，在集群发生故障时，槽要快速地进行重新平衡，从而确保集群的可用性和稳定性。在集群受到过载或峰值请求时，槽还必须快速地访问和响应数据请求，以避免Redis的性能下降。因此，Redis Cluster必须有一个高效的槽存储和分发系统，这样才能保证Redis Cluster的高性能和可伸缩性。

总之，槽在Redis Cluster中起着关键作用。通过将数据分散到多个节点中，Redis Cluster能够更好地管理数据负载和故障恢复。而在这个过程中，槽需要快速地进行重新平衡和响应数据访问请求，以确保Redis Cluster的高性能和可伸缩性。16384个槽的设计奠定了Redis Cluster的基础，使其成为更完美的分布式数据库系统。