Redis是一款高性能的键值存储系统，由于其快速的处理速度以及数据结构的多样性，已经被广泛应用于各类场景中。然而，由于Redis使用的是内存数据库，使其对内存资源比较敏感。因此，Redis需要一种内存淘汰机制，以免出现内存溢出的情况。

Redis内存淘汰机制分类

Redis提供了多种内存淘汰机制，包括：

noeviction：默认策略。当内存空间不足时，不会淘汰任何数据，而是直接返回错误信息。

volatile-lru：淘汰已经设置了过期时间的数据，根据最少使用策略淘汰掉最久未使用的数据。

volatile-ttl：淘汰已经设置了过期时间的数据，根据过期时间进行淘汰，越早过期的数据被淘汰的几率越高。

volatile-random：随机淘汰，根据key随机淘汰掉一些过期的数据。

allkeys-lru：不管有没有设置过期时间，根据最少使用策略淘汰掉最久未使用的数据。

allkeys-random：不管有没有设置过期时间，随机淘汰数据。

volatile-lfu：淘汰已经设置了过期时间的数据，使用最不经常使用策略淘汰数据。

allkeys-lfu：不管有没有设置过期时间，使用最不经常使用策略淘汰掉数据。

Redis内存淘汰机制选取

选择合适的内存淘汰机制对于Redis的性能以及应用程序的负载均衡至关重要。首先需要明确内存淘汰机制的目的是为了防止内存溢出，因此应尽可能地选择合适的淘汰策略。

针对应用场景的不同，可以选择不同的淘汰策略。例如，在缓存数据方面，可以选择volatile-ttl或allkeys-lru策略，因为这两种淘汰策略都能较好地保证缓存数据的及时更新，同时又能尽可能地清理出一定的空间。在实时计算场景下，可以选择使用volatile-random或allkeys-random策略，这样能尽可能地与计算结果实时匹配，减少计算时间。

需要注意的是，当Redis的物理内存的限制已经达到或接近上限时，我们需要及时修改Redis的淘汰策略，以避免数据异常或内存溢出情况的发生。