Redis作为一个轻量级的内存数据库，其使用场景是非常广泛的，尤其在需要使用高速数据处理的场景下，更是闪耀其光芒。以下是Redis的常见使用场景：

1. 缓存。Redis的缓存效率非常高，一些需要大量读取且不需要强一致性的数据可以被存储在Redis中，从而提高数据读取的速度。比如应用程序的用户信息、热搜数据、商品信息等。

2. 队列。Redis提供了list和pub/sub两种队列，可以用来实现高速数据的处理。list可以在队列的两端进行操作，可以满足FIFO或者LIFO的需求；pub/sub可以全局广播、订阅内容，支持多个客户端同时订阅一个通道。

3. 分布式锁。当系统中多个节点需要原子性地操作某个资源时，可以通过Redis的分布式锁机制来实现。Redis的分布式锁支持防止死锁等高级特性，非常适合在分布式系统中使用。

4. 记录日志。Redis提供了一个类似于日志的操作功能，可以将一些重要的事件内容存储下来，在需要的时候进行查询或者分析，用于监控和处理系统中的异常情况。

Redis的使用限制

尽管Redis在很多场景下都十分适用，但是其仍然存在一定的使用限制，以下是一些需要注意的地方：

1. 内存受限。Redis的缓存是全部存在内存中的，因此对于内存的使用是有限制的。如果需要存储的数据量较大，内存可能会被占满，导致系统宕机等问题。

2. 数据一致性问题。由于Redis的数据缓存在内存中，所以对于一些需要强一致性的数据存储例如银行交易记录等，可能会存在用户读取的数据并非最新的情况。不过我们可以使用Redis的持久化机制和副本机制来解决这些问题。

3. 单线程处理请求。Redis采用单线程的处理方式，对于一些需要复杂计算的请求，可能会导致整体性能下降。同时，这也导致Redis只能处理单个请求，并不能像MySQL等专业数据库一样支持多线程并发处理请求。

如何使用Redis

合理使用Redis可以带来不错的性能提升和效果，以下是一些使用Redis的建议：

1. 合理使用持久化机制。Redis提供了两种持久化机制：RDB快照和AOF日志记录，可以用来将数据缓存在内存中的过程中进行备份。对于需要保证数据不会丢失的场景可以开启持久化机制，同时也需要注意持久化对性能和存储空间的影响。

2. 合理选择数据结构。Redis提供了多种数据结构，包括String、List、Set、ZSet和Hash，应该按照包含的数据类型和使用场景进行选择。比如，对于统计排名和分数的场景，可以使用Sorted Set类型。

3. 科学设置内存占用的阈值。使用Redis的时候一定要谨慎设置最大可使用内存大小，防止内存被占满导致宕机等问题。同时也可以使用Redis提供的flushdb命令进行过期数据的删除。

总之，开发者可以踩着Redis的肩膀前进，合理的使用Redis可以极大的提高应用程序的性能和稳定性。