Kruskal算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。它的主要思想是通过不断选择边来构建最小生成树，直到所有的顶点都被连接为止。在这个过程中，边的选择要满足以下两个条件：选择的边不能构成环路；选择的边的权值要尽可能小。

Kruskal算法的具体步骤如下：

1. 将图中的所有边按照权值从小到大进行排序。

2. 初始化一个空的最小生成树。

3. 依次遍历排序后的边，如果当前边的两个顶点不在同一个连通分量中，则将该边加入最小生成树中，并将这两个顶点合并到同一个连通分量中。

4. 重复步骤3，直到最小生成树中包含了所有的顶点。

Kruskal算法的时间复杂度为O(ElogE)，其中E是边的数量。这是因为算法需要对边进行排序，而排序的时间复杂度为O(ElogE)。算法还需要使用并查集来判断两个顶点是否在同一个连通分量中，而并查集的操作时间复杂度为O(logV)，其中V是顶点的数量。

Kruskal算法的应用非常广泛，特别是在网络设计、电路布线和城市规划等领域。它能够找到连接所有顶点的最小成本网络，从而在资源利用和成本控制方面具有重要意义。

总结一下，Kruskal算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法，通过选择边的方式逐步构建最小生成树。它的时间复杂度为O(ElogE)，应用广泛且具有重要意义。