箱形图（Box Plot）是一种用于展示数据分布情况的统计图表。它通过展示数据的五个统计量（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值）来描述数据的分布特征，同时还可以显示异常值。

在Python中，可以使用matplotlib库的boxplot()函数来绘制箱形图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制箱形图

plt.boxplot(data)

# 添加标题和标签

plt.title("Box Plot")

plt.xlabel("Data")

plt.ylabel("Values")

# 显示图形

plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含10个数据点的列表。然后，使用boxplot()函数绘制了这些数据的箱形图。我们添加了标题和标签，并通过show()函数显示了图形。

除了绘制简单的箱形图，boxplot()函数还支持许多参数，可以用于自定义图形的外观和显示方式。例如，可以设置箱体的颜色、线条的样式、显示异常值等。

总结一下，使用boxplot()函数可以方便地绘制箱形图，帮助我们更好地理解数据的分布情况。通过调整参数和添加标签，可以使图形更加清晰和易读。

千锋教育拥有多年IT培训服务经验，开设Java培训、web前端培训、大数据培训，python培训、软件测试培训等课程，采用全程面授高品质、高体验教学模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，想获取更多IT技术干货请关注千锋教育IT培训机构官网。