NoSQL（Not Only SQL）是一种非关系型数据库的概念，它与传统的关系型数据库相比具有更灵活的数据模型和更高的可扩展性。NoSQL数据库适用于大规模数据存储和处理的场景，如互联网应用、大数据分析等。在NoSQL数据库中，有多种不同类型的存储数据库可供选择。以下是四种常见的NoSQL存储数据库：

1. 键值存储数据库（Key-Value Stores）：

键值存储数据库是最简单的NoSQL数据库类型之一。它将数据存储为键值对的形式，其中键是唯一的标识符，值可以是任意类型的数据。键值存储数据库具有快速的读写性能和高度的可扩展性，适用于缓存、会话管理、用户配置等场景。常见的键值存储数据库包括Redis、Memcached等。

2. 文档存储数据库（Document Stores）：

文档存储数据库以文档的形式存储数据，文档可以是JSON、XML等格式。每个文档都有一个唯一的标识符，可以包含不同结构的数据。文档存储数据库提供了灵活的数据模型和强大的查询能力，适用于存储半结构化数据和复杂的数据关系。常见的文档存储数据库包括MongoDB、Couchbase等。

3. 列存储数据库（Column Stores）：

列存储数据库将数据存储为列的集合，每个列包含多个行的值。相比传统的行存储数据库，列存储数据库在处理大规模数据时具有更好的性能和可扩展性。列存储数据库适用于数据分析、数据仓库等场景。常见的列存储数据库包括Cassandra、HBase等。

4. 图存储数据库（Graph Stores）：

图存储数据库以图的形式存储数据，其中数据以节点和边的形式表示。图存储数据库提供了高效的图遍历和图分析能力，适用于处理复杂的关系型数据。常见的图存储数据库包括Neo4j、OrientDB等。

以上是四种常见的NoSQL存储数据库类型。根据具体的应用需求和数据特点，选择适合的NoSQL数据库可以提高系统的性能和可扩展性。

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