人工智能与机器学习是两个相关但又不完全相同的概念。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够模拟和实现人类智能的学科。它涵盖了多个领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

机器学习（Machine Learning）是人工智能的一个分支，它关注如何让计算机通过数据和经验来自动学习和改进。机器学习的目标是通过构建和训练模型，使计算机能够从数据中提取规律和模式，并利用这些模式来做出预测或者做出决策。

人工智能和机器学习的区别主要体现在以下几个方面：

1. 范畴：人工智能是一个更广泛的概念，包括了机器学习在内，还包括了其他的技术和方法。机器学习是人工智能的一个具体实现方式。

2. 方法：人工智能可以使用多种方法来实现智能，包括规则引擎、专家系统等。而机器学习则是通过训练模型来实现智能，通过数据驱动的方式进行学习和预测。

3. 学习能力：人工智能可以具备多种学习能力，包括有监督学习、无监督学习、强化学习等。机器学习主要关注的是通过训练数据来进行学习，其中有监督学习是最常见的一种方式。

4. 应用领域：人工智能的应用领域非常广泛，包括自动驾驶、智能语音助手、智能推荐系统等。而机器学习主要应用于数据分析、预测和决策等领域。

机器学习是人工智能的一个重要组成部分，它通过训练模型来实现智能，而人工智能则是更广泛的概念，包括了多种实现智能的方法和技术。

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