在Hive中，SerDe（Serializer/Deserializer）是用于将数据序列化和反序列化的工具。它允许Hive能够读取和写入不同格式的数据，如文本、JSON、Avro等。下面是Hive中常见的几种SerDe种类：

1. LazySimpleSerDe：这是Hive中最常用的SerDe之一，用于处理文本格式的数据。它将数据按行解析，并使用分隔符将每行数据拆分为字段。LazySimpleSerDe在读取和写入数据时都非常高效，但不支持复杂的数据类型。

2. AvroSerDe：AvroSerDe用于处理Avro格式的数据。Avro是一种数据序列化系统，它定义了一种数据格式和协议，支持动态模式演化和跨语言交互。AvroSerDe可以将Avro数据与Hive表进行互操作，并支持复杂的数据类型。

3. OrcSerDe：OrcSerDe是用于处理ORC（Optimized Row Columnar）格式的数据的SerDe。ORC是一种高效的列式存储格式，可以提供更好的查询性能和压缩比。OrcSerDe支持复杂的数据类型，并且在读取和写入ORC数据时具有很高的性能。

4. ParquetSerDe：ParquetSerDe用于处理Parquet格式的数据。Parquet是一种列式存储格式，具有高效的压缩和查询性能。ParquetSerDe支持复杂的数据类型，并且可以与Hive表进行无缝集成。

除了上述几种常见的SerDe，Hive还提供了其他一些SerDe，如JSONSerDe、RegexSerDe等，用于处理不同格式的数据。用户也可以自定义SerDe来处理特定的数据格式。

在Hive中，还有一些预定义的表属性可以用于进一步定义表的特性和行为。以下是一些常见的预定义表属性：

1. serde：指定表使用的SerDe。可以通过设置该属性来指定表的序列化和反序列化方式。

2. inputformat：指定表的输入格式。Hive使用输入格式来读取表中的数据。

3. outputformat：指定表的输出格式。Hive使用输出格式来写入表中的数据。

4. location：指定表的存储位置。可以通过设置该属性来指定表的数据存储路径。

5. tblproperties：用于设置表的其他属性。可以通过设置该属性来定义表的元数据信息，如表的描述、创建时间等。

这些预定义的表属性可以通过在创建表语句中使用"WITH SERDEPROPERTIES"和"WITH TBLPROPERTIES"子句来设置。例如：

CREATE TABLE my_table (

column1 INT,

column2 STRING

ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'

WITH SERDEPROPERTIES (

'field.delim' = ','

STORED AS TEXTFILE

TBLPROPERTIES (

'description' = 'This is my table',

'created_by' = 'John'

);

上述示例中，使用了LazySimpleSerDe作为表的SerDe，并设置了字段分隔符为逗号。还设置了表的描述和创建者信息。

通过使用不同的SerDe和预定义表属性，Hive可以灵活地处理各种数据格式和定义表的特性。这使得Hive成为了一个强大的数据处理工具。

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