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python深拷贝浅拷贝怎么操作

发布时间:2023-08-09 18:47:01
发布人:xqq

Python中的深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的两种不同方式。深拷贝会创建一个新的对象,并递归地复制其所有子对象,而浅拷贝只会创建一个新的对象,但是其子对象仍然是原始对象的引用。下面我将详细介绍如何进行深拷贝和浅拷贝的操作。

深拷贝(deepcopy)

深拷贝是创建一个完全独立的对象,包括其所有子对象。在Python中,可以使用copy模块的deepcopy函数来进行深拷贝操作。下面是一个示例:

import copy

原始对象

original_list = [1, 2, [3, 4]]

深拷贝对象

deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)

修改深拷贝对象的值

deep_copy_list[2][0] = 5

print(original_list) 输出: [1, 2, [3, 4]]

print(deep_copy_list) 输出: [1, 2, [5, 4]]

在上面的示例中,我们使用deepcopy函数对original_list进行深拷贝操作,得到了一个新的对象deep_copy_list。当我们修改deep_copy_list中的子对象时,原始对象original_list不会受到影响。

浅拷贝(shallow copy)

浅拷贝是创建一个新的对象,但是其子对象仍然是原始对象的引用。在Python中,可以使用copy模块的copy函数来进行浅拷贝操作。下面是一个示例:

import copy

原始对象

original_list = [1, 2, [3, 4]]

浅拷贝对象

shallow_copy_list = copy.copy(original_list)

修改浅拷贝对象的值

shallow_copy_list[2][0] = 5

print(original_list) 输出: [1, 2, [5, 4]]

print(shallow_copy_list) 输出: [1, 2, [5, 4]]

在上面的示例中,我们使用copy函数对original_list进行浅拷贝操作,得到了一个新的对象shallow_copy_list。当我们修改shallow_copy_list中的子对象时,原始对象original_list也会受到影响。

需要注意的是,浅拷贝只会复制对象的一层,如果对象中还包含了其他可变对象,那么这些可变对象仍然是原始对象和浅拷贝对象共享的。

深拷贝和浅拷贝是Python中用于复制对象的两种方式。深拷贝会创建一个完全独立的对象,包括其所有子对象,而浅拷贝只会创建一个新的对象,但是其子对象仍然是原始对象的引用。根据具体的需求,选择适合的拷贝方式来操作对象。

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#python深拷贝浅拷贝

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