常见的数据分析工具有很多种，以下是其中一些常用的工具：

1. Excel：Excel是最常见的数据分析工具之一，它提供了丰富的数据处理和分析功能，可以进行数据清洗、排序、筛选、计算、图表绘制等操作。

2. SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，它可以进行数据提取、过滤、排序、聚合等操作，是进行数据分析的重要工具。

3. Python：Python是一种通用的编程语言，也被广泛应用于数据分析领域。Python有很多强大的数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以进行数据处理、统计分析、可视化等操作。

4. R：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，它拥有丰富的统计分析函数和图形库，被广泛应用于学术界和商业领域。

5. Tableau：Tableau是一种流行的数据可视化工具，它可以将数据转化为交互式的图表和仪表板，帮助用户更直观地理解和分析数据。

6. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它可以从多个数据源中提取数据，并进行数据清洗、转换、建模和可视化，帮助用户进行全面的数据分析。

7. SAS：SAS是一种商业化的数据分析软件，它提供了丰富的数据处理、统计分析和数据挖掘功能，被广泛应用于企业和学术界。

8. SPSS：SPSS是一种统计分析软件，它提供了强大的数据处理和统计分析功能，适用于各种领域的数据分析需求。

除了以上列举的工具，还有很多其他的数据分析工具，如Hadoop、SAP等，根据不同的需求和使用场景，可以选择合适的工具进行数据分析。

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