Python 3.6安装TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它广泛应用于人工智能和深度学习领域。如果你想在Python 3.6上使用TensorFlow，下面是安装步骤的详细说明。

步骤一：安装Python 3.6

你需要安装Python 3.6。你可以从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载最新的Python 3.6版本，并按照安装向导进行安装。

步骤二：安装pip

pip是Python的包管理工具，它可以帮助你安装和管理Python库。在安装Python 3.6时，pip通常会自动安装。你可以通过在命令行中运行以下命令来验证pip是否安装成功：

pip --version

如果你看到pip的版本信息，说明pip已经安装成功。

步骤三：安装TensorFlow

有两种方式可以安装TensorFlow：通过pip安装或者通过源代码编译安装。

通过pip安装TensorFlow是最简单的方式。在命令行中运行以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow

这将会自动下载并安装最新版本的TensorFlow。

如果你想安装特定版本的TensorFlow，你可以运行以下命令：

pip install tensorflow==

其中，是你想安装的TensorFlow版本号。

如果你想通过源代码编译安装TensorFlow，你可以从TensorFlow的官方GitHub页面（https://github.com/tensorflow/tensorflow）下载源代码，并按照官方文档中的说明进行编译和安装。

步骤四：验证安装

安装完成后，你可以通过导入TensorFlow并打印版本号来验证安装是否成功。在Python交互式环境中运行以下代码：

`python

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

如果你看到输出了TensorFlow的版本号，说明安装成功。

通过以上步骤，你可以成功在Python 3.6上安装TensorFlow。安装完成后，你就可以开始使用TensorFlow进行机器学习和深度学习的开发了。如果你遇到任何问题，你可以参考TensorFlow的官方文档或者在社区中寻求帮助。祝你在TensorFlow的世界中取得成功！

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