一、C数据结构与算法

C数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。

要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。

数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。所以，如果你只掌握了数据结构和算法的特点、用法，但是没有学会复杂度分析，那就相当于只知道操作口诀，而没掌握心法。只有把心法了然于胸，才能做到无招胜有招！

重点掌握：

10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、树

10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练的过程，所以，千万不要被动地记忆，要多辩证地思考，多问为什么。如果你一直这么坚持做，你会发现，等你学完之后，写代码的时候就会不由自主地考虑到很多性能方面的事情，时间复杂度、空间复杂度非常高的垃圾代码出现的次数就会越来越少。你的编程内功就真正得到了修炼。

1. 边学边练，适度刷题

2. 多问、多思考

3. 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有

在学习的过程中，一定会碰到“拦路虎”。如果哪个知识点没有怎么学懂，不要着急，这是正常的。因为，想听一遍、看一遍就把所有知识掌握，这肯定是不可能的。如果碰到“拦路虎”，可以先沉淀一下，过几天再重新学一遍。所谓，书读百遍其义自见，我觉得是很有道理的！

延伸阅读：

二、存储结构

逻辑结构主要用于算法设计，而存储结构用于指导算法编程实现。存储结构有基本的两种结构：

顺序存储：逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中

链式存储：在数据元素中添加一些地址域或辅助结构，用于存放数据元素之间的关系。

顺序存储结构在内存中的地址是连续的，所以存取速度很快，但是在插入或删除操作效率低，因为插入或删除操作会移动数据元素。

链式存储结构在内存中地址可以是不连续的，插入和删除操作效率高，因为增加了寻址的操作，所以查找和遍历效率低。

同样的逻辑结构（线性、树形、图形、集合）既可以采用顺序存储结构也可以采用链式存储结构来存储数据和关系。存储结构的选择主要考虑算法的效率，算法的时间和空间哪个更好，具体选择哪种和需求有关，基本存储结构既可以单独使用，也可以组合使用。