一、python的dict和json数据

区别

Python的dict是一种数据结构，JSON是一种数据格式。dict的key可以是任意可hash对象，json只能是字符串。{(1,2):1} 在python里是合法的,因为tuple是hashable type; {[1,2]:1} 在python里TypeError: unhashable “list”形式上有些相像，但json是纯文本的，无法直接操作。dict字符串用单引号，json强制规定双引号。dict里可以嵌套tuple, json里只有array。 json.dumps({1:2}) 的结果是 {“1”:2}, json.dumps((1,2)) 的结果是[1,2]json: true|false|null ; dict:True|False|None

联系

dict 存在于内存中，可以被序列化成 json 格式的数据（string），之后这些数据就可以传输或者存储了。

总结

JSON 是一种数据传输格式。

也就是说，这些字符串以 JSON 这样的格式来传输，至于你怎么 parse 这些信息，甚至是是否 parse, 是否储存，都不是 JSON 的事情。

用 Python 举个例子: 某段程序可以把字符串 “{A:1, B:2}”parse 成 一对 tuple: ( (“A”, 1), (“B”, 2) )而不是 dictionary: {“A”: 1, “B”: 2}.

所以 JSON 它能被解析成 Python 的 Dictionary 或者其他形式，但解析成什么内容是和 JSON 这种格式无关的。

Python 的 Dictionary 则是 Python 对 Hash Table 的实现，一套从存储到提取都封装好了的方案。

延伸阅读：

二、什么是JSON

JSON或JavaScript Object Notation，是一种使用文本存储数据对象的格式。换句话说，它是一种数据结构，将对象用文本形式表示出来。尽管它来源自JavaScript，但它已成为传输对象的实际标准。

大多数流行的编程语言都支持JSON格式，包括Python。JSON格式的文件经常用于API传输数据对象。以下是JSON字符串的示例：

{

   “name”: “United States”,

   “population”: 331002651,

   “capital”: “Washington D.C.”,

   “languages”: [

  “English”,

  “Spanish”

   ]

}

在这个例子中，JSON数据看起来像一个Python字典。像字典一样，JSON以键值对的形式传递数据。然而，JSON数据也可以是字符串、数字、布尔值或列表。