MyBatis中参数是List类型时怎么处理?
一、MyBatis中参数是List类型时怎么处理
MyBatis中参数是List类型时可以用foreach。 foreach的主要用在构建in条件中，它可以在SQL语句中进行迭代一个集合。foreach元素的属性主要有item，index，collection，open，separator，close。item表示集合中每一个元素进行迭代时的别名，index指定一个名字，用于表示在迭代过程中。
1. 场景复现
首先有如下一张表：
MySQL [test]> select * from t_entry_resource;
+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+
| id | resource_id | type | title | banner | icon | add_date |
+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+
| 11 | 6 | 14 | 分类 | 1.jpg | 2.jpg | 2017-11-17 11:22:30 |
| 12 | 3 | 1 | 测试12 | 3.jpg | 4.jpg | 2017-11-17 11:22:30 |
| 13 | 653 | 1 | 测试34 | 5.jpg | 6.jpg | 2017-11-20 02:32:26 |
| 14 | 1 | 1 | 测试5 | 7.jpg | 8.jpg | 2017-11-20 02:32:51 |
| 15 | 3942 | 3 | 测试6 | 9.jpg | 10.jpg | 2017-11-20 02:34:27 |
+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+
5 rows in set (0.01 sec)
如果要根据resource_id和type来批量查询记录，该如何编写Mybatis语句？
2. 解决方案
直接贴出来解决方案如下所示：
Dao层接口：
List
XML语句：
SELECT
*
FROM
t_entry_resource a
WHERE
( type=#{entryResources.type} and resource_id=#{entryResources.resourceId} )
该语句利用了mybatis的foreach动态拼接SQL。
3. foreach属性
| 属性 | 描述 |
| item | 循环体中的具体对象。支持属性的点路径访问，如item.age,item.info.details。具体说明：在list和数组中是其中的对象，在map中是value。该参数为必选。 |
| collection | 要做foreach的对象，作为入参时，List对象默认用list代替作为键，数组对象有array代替作为键，Map对象用map代替作为键。当然在作为入参时可以使用@Param(“keyName”)来设置键，设置keyName后，list,array,map将会失效。 除了入参这种情况外，还有一种作为参数对象的某个字段的时候。举个例子：如果User有属性List ids。入参是User对象，那么这个collection = “ids”如果User有属性Ids ids;其中Ids是个对象，Ids有个属性List id;入参是User对象，那么collection = “ids.id”上面只是举例，具体collection等于什么，就看你想对那个元素做循环。该参数为必选。 |
| separator | 元素之间的分隔符，例如在in()的时候，separator=”,”会自动在元素中间用“,“隔开，避免手动输入逗号导致sql错误，如in(1,2,)这样。该参数可选。 |
| open | foreach代码的开始符号，一般是(和close=”)”合用。常用在in(),values()时。该参数可选。 |
| close | foreach代码的关闭符号，一般是)和open=”(“合用。常用在in(),values()时。该参数可选。 |
| index | 在list和数组中,index是元素的序号，在map中，index是元素的key，该参数可选。 |
4. foreach的几种用法
(1) select count(*) from users id in (x1,x2,x3,…)
select count(*) from users
id in
#{item.id, jdbcType=NUMERIC}
(2) select count(*) from key_cols where col_a = ? AND col_b = ?
select count(*) from key_cols where
${key} = #{item}
(3) select * from t_news n where n.tags like ? or n.tags like ?
select * from t_news n where
n.tags like ‘%’||#{tag}||’%’
延伸阅读：
二、MongoDB是什么
MongoDB 是文档型数据库的代表，数据模型基于 Bson，而 Elasticsearch 的文档数据模型是 Json，Bson 本质是 Json 的一种扩展，可以相互直接转换，且它们的数据模式都是可以自由扩展的，基本无限制。MongoDB 本身定位与关系型数据库竞争，支持严格的事务隔离机制，在这个层面实际上与 Elasticsearch 产品定位不一样，但实际工作中，几乎没有公司会将核心业务数据放在 MongoDB 上，关系型数据库依然是名列前茅选择。
