一、在mysql中， 只有右模糊才走索引的原因

在 MySQL 中，索引通常是针对列值的左侧前缀进行排序和存储的。当使用 LIKE 查询语句时，如果使用“%”通配符在列值的左侧进行模糊匹配，那么 MySQL 将无法使用索引优化查询，而需要进行全表扫描。因此，只有在 LIKE 查询语句中，使用“%”通配符在列值的右侧进行模糊匹配时，MySQL 才能够利用索引进行优化查询，提高查询效率。这是因为只有右侧的列值前缀与查询条件相匹配，MySQL 才能够利用索引检索相关的记录，从而避免进行全表扫描。

二、MySQL LIKE 子句

在 MySQL 中，LIKE 关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容。其语法格式如下：

[NOT] LIKE  '字符串'

解释：

NOT ：可选参数，字段中的内容与指定的字符串不匹配时满足条件。字符串：指定用来匹配的字符串。“字符串”可以是一个很完整的字符串，也可以包含通配符。右模糊：范围索引左模糊：不走索引，全表查询

LIKE 关键字支持百分号“%”和下划线“_”通配符：

搭配%使用：%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：搭配_使用：_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。

三、mysql常用查询语句

1、LIKE的灵活运用

% ：匹配一个或多个字符串 _ ：匹配单个任意字符串 【】：中括号内的单个字符匹配 【^ 】：非括号内的单个字符匹配

2、分组查询

GROUP BY +HAVING GROUP BY：用于分组，通常会与聚合函数（如max、sum、min、count等）搭配起来使用 HAVING：用于筛选，与where类似，但是一般会与GROUP BY搭配起来使用 

3、子查询

一般用in 、not in、exsit、not exsit将主查询表与子表中的关联字段做连接

4、取两个表结果集中的差集

在oracle里面比较简单，可以用minus 来直接取出两个表的差集。在mysql里面没有此类关键字可以用，相对来说查询效率较高的，要用左连接的方式来查询。

SELECT a.* FROM (SELECT * from malldb.mall_user_express_addr WHERE user_id=’53’ ) a LEFT JOIN (SELECT * FROM malldb.mall_user_express_addr WHERE address LIKE ‘%今天%’ ) b on a.id=b.id where b.id is null

5、分页查询

limit N,M 从N条开始到N+M条被取出 比如要取出第5页的数据，每页显示20条 select * from 表A limit 81，20

延伸阅读1：MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是较好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。