一、Flink的后端存储要选择RocksDB的原因

1、低延迟和高吞吐量

RocksDB是一个基于硬盘的持久化键值存储引擎，它具有出色的读写性能，能够提供低延迟和高吞吐量的数据访问。这使得RocksDB非常适合处理Flink的实时流式数据。

2、状态大小可扩展

Flink的状态是在后端存储中进行管理和存储的。RocksDB能够有效地处理大规模状态，并且在状态大小扩展时保持较低的内存开销。这使得Flink能够处理具有大规模状态需求的应用程序，如窗口操作或连续查询。

3、可持久化和故障恢复

RocksDB可以将状态数据持久化到磁盘，确保在应用程序发生故障或重新启动时能够恢复状态。这对于保证数据的一致性和应用程序的容错性至关重要。

4、可配置性和灵活性

RocksDB提供了许多配置选项和参数，可以根据应用程序的需求进行优化和调整。Flink能够利用RocksDB的灵活性，根据具体场景进行性能调优和参数配置。

5、社区支持和成熟性

RocksDB是一个开源项目，由Facebook团队开发并得到广泛的社区支持。它已经被许多大规模的分布式系统和流处理框架使用，并在实践中经受了时间的考验。