一、elasticsearch也具有存储功能，为什么更多是和其他数据库一起用

Elasticsearch属于搜索引擎，和一般我们说的数据库不大一样，例如不支持事物。如果你的数据不是很重要，例如日志，完全可以存放到es中不借助其他数据库存储。仅仅作为存储的话，当成一个NOSQL的数据库也是可以的，配置不Index即可。

当你花了那么多的cpu，memeory的资源来做的revert index，本来1TB的数据可能有了这些revert index以后变成了1.5TB～2.5TB（最近没有做，不记得具体的比例了），你把它存在那里是不是太浪费了？如果你不close index，这些shard还要占用资源。

我们是把ES当作数据库来用的，有优点有缺点吧，写的速度是瓶颈，json作为存储形，不准到能不能算是一个缺点（主要看你要干什么），需要的资源比一般的database多（名列前茅份工作，没用过别的DB，应该是多的），对于json里的一个field，你要是想搜索，就要做index，哪怕我不需要搜索的那么快，还是要做index。

总的来说不是一个非常适合做database的东西（欢迎指正）。我们准备转到snowflake了。

补充一下，elasticsearch没有access control，这个应该是一个很大的弊端的。

延伸阅读：

二、数据库和 SQL 概念

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展，数据库变得无处不在：它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用，且成为其系统的重要组成部分。

数据库用于记录数据，使用数据库记录数据可以表现出各种数据间的联系，也可以很方便地对所记录的数据进行增、删、改、查等操作。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称 SQL，是上世纪 70 年代由 IBM 公司开发，用于对数据库进行操作的语言。更详细地说，SQL 是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，同时也是数据库脚本文件的扩展名。