1.目标定义不同

行人重识别的主要目标是在多摄像头或者不同时间间隔的图像或视频中，识别并匹配出同一目标。而跟踪的主要目标是在连续的视频帧中，跟踪一个或多个目标的运动轨迹。

2.技术挑战不同

行人重识别需要处理的挑战包括不同摄像头的视角变化、光照变化、行人姿态变化等。而跟踪的挑战包括目标的快速运动、遮挡、相似目标的混淆等。

3.方法实现不同

行人重识别主要使用特征描述符和度量学习等技术，通过比较图像或视频中行人的特征来匹配同一目标。而跟踪则主要使用滤波器和数据关联等技术，通过连续帧之间的信息关联来追踪目标。

4.应用场景不同

行人重识别常用于视频监控、人员查找等需要在多摄像头或不同时间的视频中找出同一目标的应用。而跟踪则常用于运动分析、行为识别等需要了解目标运动轨迹的应用。

5.评估标准不同

行人重识别的评估标准通常包括准确率、召回率等指标，主要看能否准确匹配同一目标。而跟踪的评估标准则包括跟踪准确率、丢失率等指标，主要看能否稳定追踪目标。

延伸阅读

深入了解单目标跟踪（SOT）

单目标跟踪是计算机视觉中的一项重要任务，其目标是在连续的视频帧中，跟踪单个指定目标的运动轨迹。

与行人重识别和多目标跟踪相比，单目标跟踪更关注追踪目标的准确性和鲁棒性，因为它只需要关注一个目标，而不需要处理目标间的关联问题。

实现单目标跟踪的方法通常包括滤波器方法、密度估计方法、判别学习方法等。这些方法通过对连续帧中目标的外观、运动、背景等信息进行建模和预测，实现对目标的精确跟踪。

通过单目标跟踪，我们可以实现运动目标的实时监控，动态行为的识别，交互式视频编辑等应用。