pyspider是一个支持任务监控、项目管理、多种数据库，具有WebUI的爬虫框架，它采用Python语言编写，分布式架构。详细特性如下：

拥有Web脚本编辑界面，任务监控器，项目管理器和结构查看器;

数据库支持MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、Elasticsearch、PostgreSQL、SQLAlchemy;

队列服务支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis、Kombu;

支持抓取JavaScript的页面;

组件可替换，支持单机、分布式部署，支持Docker部署;

强大的调度控制，支持超时重爬及优先级设置;

支持Python2&3。

pyspider主要分为Scheduler(调度器)、Fetcher(抓取器)、Processer(处理器)三个部分，整个爬取过程受到Monitor(监控器)的监控，抓取的结果被ResultWorker(结果处理器)处理。基本流程为：Scheduler发起任务调度，Fetcher抓取网页内容，Processer解析网页内容，再将新生成的Request发给Scheduler进行调度，将生成的提取结果输出保存。

2pyspidervsscrapypyspider拥有WebUI，爬虫的编写、调试可在WebUI中进行;Scrapy采用采用代码、命令行操作，实现可视化需对接Portia。

pyspider支持使用PhantomJS对JavaScript渲染页面的采集;Scrapy需对接Scrapy-Splash组件。

pyspider内置了PyQuery(Python爬虫(五)：PyQuery框架)作为选择器;Scrapy对接了XPath、CSS选择器、正则匹配。

pyspider扩展性弱;Scrapy模块之间耦合度低，扩展性强，如：对接Middleware、Pipeline等组件实现更强功能。

总的来说，pyspider更加便捷，Scrapy扩展性更强，如果要快速实现爬取优选pyspider，如果爬取规模较大、反爬机制较强，优选scrapy。

以上内容为大家介绍了Python爬虫之pyspider，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。