python中如何dataframe转换为ndarray?

小编介绍过python中ndarray与series如何相互转换的方法，其实Series转换为ndarray是一个一维数组，作为pandas另一个数据结构，DataFrame转换为ndarray是一个多维数组，那是怎么转换的呢?本文介绍python中dataframe转换为ndarray的两种方法。

1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。

frompandasimportSeries,DataFrame

fromnumpyimportarray

if__name__=='__main__':

data=[

[11.53,11.69,11.70,11.51,871365.0,000001],

[11.64,11.63,11.72,11.57,722764.0,000001],

[11.59,11.48,11.59,11.41,461808.0,000001],

[11.39,11.19,11.40,11.15,1074465.0,000001]]

df=DataFrame(data,index=["2017-10-18","2017-10-19","2017-10-20","2017-10-23"],

columns=["open","close","high","low","volume","code"])

printdf

printdf.as_matrix(['open','close'])

printdf.values

printarray(df)

2、通过values方法，实现dataframe转换为ndarray。

importpandasaspd

data=[['2019/08/01',10],

['2019/08/01',11]]

result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])

result.values

以上就是python中dataframe转换为ndarray的方法，希望能对你有所帮助哟~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。