GIL在Python多线程的应用

1、说明

GIL对I/O绑定多线程程序的性能影响不大,因为线程在等待I/O时共享锁。

GIL对计算型绑定多线程程序有影响,例如:使用线程处理部分图像的程序,不仅会因锁定而成为单线程,而且还会看到执行时间的增加,这种增加是由锁的获取和释放开销的结果。

2、实例

顺序执行单线程(single_thread.py)

importthreading

importtime

deftest_counter():

i=0

for_inrange(100000000):

i+=1

returnTrue

defmain():

start_time=time.time()

fortidinrange(2):

t1=threading.Thread(target=test_counter)

t1.start()

t1.join()

end_time=time.time()

print("Totaltime:{}".format(end_time-start_time))

if__name__=="__main__":

main()

以上就是GIL在Python多线程的应用，希望能对大家有所帮助，更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。