python中pickle模块的使用注意

1、注意事项

pickle除了支持Python中所有的数据类型外，还支持函数，类，以及类的实例。

load()函数，必须以二进制可读的模式打开，即"rb";dump()函数，则需要以二进制可写的模式打开，即"wb"。

2、可能出现的异常

PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception。

PicklingError:遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError。

UnPicklingError:拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError。

3、实例

importrandom

importpickle

grades=[]

foriinrange(5):

name=input("name:")

score=random.randint(50,100)

grades.append([name,score])

print(grades)

withopen("grades.txt","wb")asf:

pickle.dump(grades,f)

print("结果已保存")

以上就是Python中pickle模块的使用注意，希望能对大家有所帮助，更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。