在Pandas中，删除一列十分基础和常见，这里将从多个方面进行详细讲解。

一、使用del方法

del方法是Python的内置函数，可以删除各种数据类型，包括DataFrame数据中的某列。通过del方法删除DataFrame中的一列，可以按照以下步骤进行：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列B
del df['B']

print(df)

上述代码中，我们首先创建一个DataFrame数据，并使用del方法删除了df数据中的B列。代码执行结果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

二、使用DataFrame.drop()方法

相比较于del方法，DataFrame.drop()方法更为灵活。通过drop()方法可以指定删除哪一行或哪一列，还可以通过参数指定是否在原数据上进行修改。

下面的代码演示了如何使用drop()方法删除DataFrame数据中的一列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列B
df.drop(['B'], axis=1, inplace=True)

print(df)

上述代码中，我们使用drop()方法，指定了需要删除的B列，以及,axis=1参数表示删除的是列，inplace=True参数表示在原数据上进行修改。

代码执行结果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

三、使用df.pop(column)方法

除了以上两种方法外，我们还可以使用pop()方法删除指定的数据列，并返回删除的那一列。

下面的代码演示了如何使用pop()方法删除一个DataFrame数据中的指定列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列B
col = df.pop('B')

print(df)
print(col)

上述代码中，我们使用pop()方法删除B列，并将其返回。由于pop()方法会返回删除的那一列数据，因此我们可以通过一个变量接收这个返回值。代码执行结果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64

小结

在Pandas中删除一列，可以使用del方法、DataFrame.drop()方法、df.pop()方法等多种方法，每种方法都有其特点和适用场景。如果是需要保留原数据不变的情况下，请使用DataFrame.drop()方法，如果需要删除指定列并返回删除的列数据，请使用df.pop()方法。