AWS RDS（Amazon Web Services Relational Database Service）是一种云托管关系型数据库服务，能够轻松地创建和运行常见数据库引擎，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server和MariaDB。在本文中，我们将讨论如何利用AWS RDS构建可扩展的关系型数据库。

1. 使用Amazon Aurora

Amazon Aurora是AWS RDS的一种数据库引擎，它是一种高性能和可扩展的关系型数据库，能够处理高达数百万个查询和事务，而不会牺牲性能。作为一种MySQL和PostgreSQL兼容的数据库引擎，它能够轻松地移植现有的MySQL或PostgreSQL应用程序，而不需要进行任何更改。

Amazon Aurora的一个主要优势是其可扩展性。它可以在无需停机的情况下自动扩展，以满足应用程序的增长需求。可以通过使用Amazon Aurora的读取副本来分散读取负载。它还可以在多个可用区域中自动进行复制，以确保高可用性和容错性。

2. 使用多个实例

另一种构建可扩展的关系型数据库的方法是将多个实例一起使用。可以通过在多个实例之间分配读取负载，以平衡数据库的负载。此外，可以使用备份实例来确保数据库的高可用性，以防主实例发生故障。

3. 使用自动化工具

AWS RDS还提供了许多自动化工具，帮助您管理和优化关系型数据库。例如，可以使用AWS Performance Insights来监视和诊断数据库性能问题。可以使用AWS Database Migration Service将现有的数据库迁移到AWS RDS。还可以使用AWS CloudFormation创建和管理AWS RDS数据库实例。

总结

利用AWS RDS构建可扩展的关系型数据库是一项相对简单的任务。使用Amazon Aurora数据库引擎、多个实例和自动化工具可以帮助您轻松地构建和管理强大的关系型数据库。无论您是创建新的数据库还是将现有的数据库迁移到AWS RDS，AWS RDS都可以为您提供可扩展的、高性能的解决方案。

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