Python中的sort()和sorted()都是用于对列表进行排序的函数，但它们之间有一些重要的区别。sort()是一个列表的方法，它会直接修改原始列表，而sorted()是一个内置函数，它会返回一个新的已排序的列表，而不会修改原始列表。

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**sort()方法：直接修改原始列表**

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sort()方法是一个列表的方法，它会直接在原始列表上进行排序，不会返回任何值。这意味着当我们调用sort()方法时，原始列表的顺序会被改变。例如，我们有一个列表numbers = [3, 1, 4, 2]，如果我们使用sort()方法对它进行排序，代码如下所示：

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`python

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numbers = [3, 1, 4, 2]

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numbers.sort()

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print(numbers)

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输出结果为[1, 2, 3, 4]，原始列表numbers的顺序被修改为升序。

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**sorted()函数：返回一个新的已排序列表**

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sorted()函数是一个内置函数，它接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表，而不会修改原始列表。这意味着当我们调用sorted()函数时，原始列表的顺序保持不变。例如，我们有一个列表numbers = [3, 1, 4, 2]，如果我们使用sorted()函数对它进行排序，代码如下所示：

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`python

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numbers = [3, 1, 4, 2]

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sorted_numbers = sorted(numbers)

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print(sorted_numbers)

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print(numbers)

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输出结果为[1, 2, 3, 4]和[3, 1, 4, 2]，sorted_numbers是一个新的已排序列表，而numbers保持不变。

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**sort()和sorted()的参数**

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sort()方法和sorted()函数都可以接受一些可选的参数来自定义排序的方式。其中一个常用的参数是key，它允许我们指定一个函数来生成排序的关键字。通过指定key参数，我们可以按照我们自定义的规则对列表进行排序。

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例如，我们有一个字符串列表names = ['Alice', 'bob', 'Charlie']，如果我们想按照字母顺序对它们进行排序，我们可以使用key参数和str.lower函数来忽略大小写，代码如下所示：

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`python

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names = ['Alice', 'bob', 'Charlie']

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names.sort(key=str.lower)

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print(names)

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输出结果为['Alice', 'bob', 'Charlie']，列表names按照字母顺序进行了排序，不区分大小写。

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**sort()和sorted()的返回值**

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sort()方法没有返回值，它会直接修改原始列表。sorted()函数返回一个新的已排序列表，并且不会修改原始列表。

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**sort()和sorted()的适用场景**

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sort()方法适用于我们希望在原始列表上进行排序，并且不需要保留原始顺序的情况。它在排序大型列表时非常高效，因为它不需要创建一个新的列表。

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sorted()函数适用于我们希望保留原始列表的顺序，并且需要一个新的已排序列表的情况。它在排序小型列表时非常方便，因为它返回一个新的列表，不会修改原始列表。

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**扩展问答：**

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**Q1：sort()和sorted()的默认排序方式是什么？**

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A1：sort()和sorted()的默认排序方式是升序排序。

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**Q2：sort()和sorted()如何实现自定义排序？**

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A2：sort()和sorted()都可以通过key参数来实现自定义排序。key参数接受一个函数，该函数用于生成排序的关键字。通过指定key参数，我们可以按照我们自定义的规则对列表进行排序。

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**Q3：sort()和sorted()的时间复杂度是多少？**

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A3：sort()方法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是列表的长度。sorted()函数的时间复杂度也是O(nlogn)。

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**Q4：sort()和sorted()在排序时是否稳定？**

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A4：sort()方法不是稳定的排序算法，它可能会改变相等元素的相对顺序。sorted()函数是稳定的排序算法，它会保持相等元素的相对顺序不变。

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sort()方法和sorted()函数都是用于对列表进行排序的工具，但它们之间有一些重要的区别。sort()方法会直接修改原始列表，而sorted()函数会返回一个新的已排序列表。sort()方法没有返回值，而sorted()函数返回一个新的列表。sort()方法是一个列表的方法，而sorted()函数是一个内置函数。在使用这两个工具时，我们可以通过参数来自定义排序的方式，例如使用key参数来指定一个函数来生成排序的关键字。无论是sort()方法还是sorted()函数，它们都有自己适用的场景，我们可以根据需求选择使用哪个。

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