Python排序函数代码：

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`python

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def sort_list(lst):

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return sorted(lst)

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Python是一种高级编程语言，它拥有许多内置函数和模块，其中一个非常重要的模块就是排序函数。Python的排序函数可以对列表、元组、字典等数据类型进行排序，而且排序函数非常易于使用。下面我们将围绕Python排序函数展开讨论，并回答一些与排序函数相关的常见问题。

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### 什么是Python排序函数？

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Python排序函数是Python内置的一个函数，它可以对列表、元组、字典等数据类型进行排序。Python排序函数可以按照升序或降序排列，还可以按照自定义的排序规则进行排序。Python排序函数非常快速、易于使用，而且可以适用于各种数据类型。

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### 如何使用Python排序函数？

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使用Python排序函数非常简单，只需要调用sorted()函数并将要排序的列表、元组或字典作为参数传递给它即可。例如，要对一个列表进行升序排序，可以使用以下代码：

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`python

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lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

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sorted_lst = sorted(lst)

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print(sorted_lst)

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输出结果为：

_x000D_ _x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

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### 如何进行自定义排序？

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Python排序函数还可以按照自定义的排序规则进行排序。例如，如果要按照字符串长度进行排序，可以使用以下代码：

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`python

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lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

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sorted_lst = sorted(lst, key=len)

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

输出结果为：

_x000D_ _x000D_

['date', 'apple', 'banana', 'cherry', 'elderberry']

_x000D_ _x000D_

在上面的代码中，我们使用了key参数来指定排序规则。在这个例子中，我们使用了len()函数作为排序规则，因此按照字符串长度进行升序排序。

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### Python排序函数的时间复杂度是多少？

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Python排序函数的时间复杂度取决于排序算法的实现方式。在Python中，排序函数通常使用的是Timsort算法，它是一种复杂度为O(n log n)的排序算法。Python排序函数的时间复杂度为O(n log n)。

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### Python排序函数的稳定性是什么意思？

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排序算法的稳定性是指在排序过程中，如果有两个元素的值相同，它们在排序后的位置是否保持不变。Python排序函数是稳定的，即如果有两个元素的值相同，它们在排序后的位置会保持不变。

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### Python排序函数的缺点是什么？

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Python排序函数的缺点是它需要占用额外的内存空间来存储排序结果。在排序大量数据时，这可能会导致内存不足的问题。Python排序函数的性能也可能受到数据类型、数据量等因素的影响。

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Python排序函数是Python内置的一个函数，它可以对列表、元组、字典等数据类型进行排序。Python排序函数非常易于使用，可以按照升序或降序排列，还可以按照自定义的排序规则进行排序。Python排序函数的时间复杂度为O(n log n)，并且它是稳定的。Python排序函数的缺点是它需要占用额外的内存空间来存储排序结果，并且性能可能受到数据类型、数据量等因素的影响。

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