Python是属于数据分析一类用的比较多的，在Python技术工作中，我们最常见的就是一些项目都需要涉及到排序，排行榜是最常见的，排序方法可以递增，也可以递减，这全看编程人员如何编写，那关于Python中的排序算法你都了解多少?来看看本期的Python培训教程吧。

　　Python培训教程分享：常见的时间复杂度有哪些?

　　常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n²)、立方阶O(n³)、K次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

　　【冒泡排序】---算法描述

　　① 将相邻的元素进行比较，如果第二个比第一个大，则互换;

　　② 每个相邻元素重复同样的工作，做完后，可以确定最后的元素是最大的值;

　　③ 除最后一个外，所有的元素重复以上步骤;

　　④ 持续对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有元素需要比较。

　　【选择排序】---算法描述

　　是一种简单直观的排序算法，工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素，继续放在起始位置知道未排序元素个数为0。

　　【插入排序】---算法描述

　　将初始数据分为有序部分和无序部分，每一步将一个无序部分的数据插入到前面已经排好序的有序部分中，直到插完所有元素为止。

　　【希尔排序】---算法描述

　　是基于插入排序改进后的算法，因为当数据移动次数太多时会导致效率低下。所以我们可以先让数组整体有序(刚开始移动的幅度大一点，后面再小一点)，这样移动的次数就会降低，进而提高效率。

　　【归并排序】---算法描述

　　① 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列;

　　② 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;

　　③ 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置;

　　④ 重复步骤3直到某一指针达到序列尾;

　　【快速排序】---算法描述

　　① 从数列中取出一个数作为基准数;

　　② 分区，将比它大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边;

　　③ 再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数;

　　关于"Python中的排序算法你都了解多少?"的话题到这里就结束了，希望能够给大家带来帮助，如果您对Python技术非常感兴趣，可以来了解一下千锋教育提供的Python培训课程，千锋教育在全国20多所城市均设有教学基地，欢迎同学们前来咨询了解。