Python当下的地位很高，主要是因为Python入门快，学习简单，学习成本相对较低，支持库非常丰富，可以满足于随时直接调用，实现高效完成工作的目的。python简单易懂的语法更适合初学者学习和使用。究竟python是做什么的?python可以应用到哪些方面?一起来看一下。

　　一、python用于web开发

　　因为Python是一种解释型的脚本语言，开发效率很高，所以很适合用来做Web开发。Python有非常多种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，使用Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度也非常快。常用web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。一些知名的互联网企业将python作为主要的开发语言，比如豆瓣、知乎、Google、YouTube、Facebook等等。因为后台服务器的通用性，除了一些狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样通过Python实现。

　　二、python进阶：网络爬虫

　　编程技能如果止步不前，那么爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python常用的一个场景，国际上，google在早期频繁使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。早期国内很多人用采集器采集网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前方便多了，如：从各大网站抓取商品折扣信息，通过比较获取最优选择;对社交网络上发言收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯;爬取网易云音乐某类歌曲评论，生成词云;按条件筛选获取豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用范围十分广泛，每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些有意思的事。

　　三、python潜力：人工智能

　　人工智能人工智能是现在非常火热的一条路，AI热潮让Python语言的未来充满了潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python有很多库方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流编程语言，得到广泛的认可和应用。人工智能的核心算法主要还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，相较而言比其他语言的门槛低很多。

　　四、数据分析处理

　　数据分析处理方面，Python有很完整的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟可靠的模块可以满足完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

　　五、自动化运维

　　自动化运维Python对于服务器运维也有非常重要的用途。因为目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上优质的选择。Python中也包含许多简单易操作的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全面的工具集合，在这个基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得很容易。

　　六、python其他应用

　　系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、黑客编程……

      看了这么多python的应用场景，是不是觉得“python是做什么的”这个答案十分多元？虽然应用场景很多，但是python通常不作为工程语言出现，很多正规软件生产主要还是依靠Java、c#、xml、c，因为python实际上还不具备完整的语法检查，当然了，这并不影响python如今的地位。学习python仍是一件宜早不宜迟的事。更多python培训课程及python基础知识，关注千锋教育！