在使用node开发后端项目的时候，通常会选择mongodb作为数据库，而使用mongodb通常是选择mongoose作为操作mongodb的驱动。

　　首先我们知道mongodb是非关系型的的数据库，也就是说保存的每行数据的字段都可以不一样、不统一，我们以一个简单博客系统的数据为例，涉及到的数据信息可能会有用户、文章、留言。

小明发一篇文章, 那么小明的数据如下：

```js
{
 name:'小明',
 articles:[
  {
   content:'这是一篇文章内容'
  }
 ]
}
```

两篇文章：

```js
{
 name:'小明',
 articles:[
  {
   content:'这是一篇文章内容'
  },
  {
   content:'这是第二篇文章的内容'
  }
 ]
}
```

还有每篇文章都可能有留言的，例如小红给小明的文章留言，那么数据就会如下：

```js
{
 name:'小明',
 articles:[
  {
   content:'这是一篇文章内容',
   msgs:[
    {
     name:'小红'，
     content:'小红给小明的留言'
    }
   ]
  },
  {
   content:'这是第二篇文章的内容',
   msgs:[
    {
     name:'小红'，
     content:'小红给小明第二篇文章的留言'
    }
   ]
  }
 ]
}
```

小王也给小明的文章留言，那么数据如下：

```js
{
 name:'小明',
 articles:[
  {
   content:'这是一篇文章内容',
   msgs:[
    {
     name:'小红'，
     content:'小红给小明的留言'
    },
    {
     name:'小王'，
     content:'小王给小明的留言！！'
    }
   ]
  },
  {
   content:'这是第二篇文章的内容',
   msgs:[
    {
     name:'小红'，
     content:'小红给小明第二篇文章的留言'
    },
    {
     name:'小王'，
     content:'小王小明第二篇文章的留言！！'
    }
   ]
  }
 ]
}
```

问题来了，因为文章信息、留言信息都是保存在用户的信息下，如果某个用户的信息修改了，那么都需要遍历其他的用户的数据去做修改，如：小红的信息修改了，那么也需要去小明的文章下找到小红的信息去修改。 或者需要修改文章也需要通过用户的信息去修改。 这样就比较麻烦了，也不高效。

于是就有了数据库关系查询，mongodb也是最像关系型数据库的非关系型数据库，就是让他们的相同类别数据存在同一个集合(表)中， 让行内的某个字段做集合与集合之间的对应关系，通常是用id作为集合之间的映射关系。

我们直接使用mongoose操作mongodb:

首先准备三个集合（表）

users 存放用户信息

articles 存放文章信息，每篇文章都属于某个用户(用user字段和users的_id字段做关联)

msgs ： 存放留言信息，每条留言都属于某个用户，每条留言也属于某篇文章(用user字段和users的*id字段做关联, 用article字段和articles的*id做关联)

关系如下图：

对应的Scheme (_id字段在保存数据的时候会自动添加，所以我们不用定义)

userModel.js

```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
 username:String,
 password: String 
},{collection:'users'})

const model = mongoose.model('users',schema)
module.exports = model;
```

articleModel.js

```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
 title: String,
 content: String,
 user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}
},{collection:'articles'})

const model = mongoose.model('articles',schema)
module.exports = model;
```

msgModel.js

```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
 content: String,
 user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'},
 article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'},
},{collection:'msgs'})

const model = mongoose.model('msgs',schema)
module.exports = model;
```

## 关联查询（一对一）

1.查询文章对应查询文章的用户信息

使用populate方法填充方法

参数1： 需要查询的关联字段

参数2： 关联查询出来的信息需要显示字段

```js
articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){
 console.log(as)
})
```

这样查询出来的文章信息都带有用户信息，而不是只有一个用户id

## 关联查询（一对多）

想要查询文章，然后查询出关于这篇的所有留言

### 1.聚合查询方式：

在这里的话，需要用到聚合查询，查询方式如下

```js
// 多集合关联查询
articleModel.aggregate([
 {
  $lookup:{
   from:'msgs',  // 关联的集合
   localField:'_id',  // 本地关联的字段
   foreignField:'article',  // 对方集合关联的字段
   as:'mms',  // 结果字段名,
  },
 }
],(err,dds)=>{
 console.log(dds)
})
```

使用aggregate()方法就可以使用聚合查询了，方法接收一个数组参数

$lookup是关联查询的意思，就像SQL中的join

### 2.虚拟字段查询方式

在articleModel.js 中添加如下代码

```js
schema.virtual('mms',{ // 参数1为加的虚拟字段名称
 ref:'msgs', //关联查询的集合
 localField: '_id',  // 当前集合和对方集合关联的字段
  foreignField: 'article',  // 对方集合字段和本集合关联的字段
  count: true   // count是否只显示总条数;  true为显示,   false为不显示
})

// 下面这两句只有加上了， 虚拟字段才可以显性的看到，不然只能隐性使用
schema.set('toObject',{virtuals:true})
schema.set('toJSON',{virtuals:true})
```

virtual 方法是给schema添加虚拟字段，

参数1 ： 虚拟字段的名称

参数2： 虚拟字段的配置

然后通过populate查询

```js
articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
 console.log(as)
})
```

这样查询出来的文章列表就有个mms字段了，这个字段对应的这篇文章的留言总数

以上就是使用mongoose 做多集合关联查询的方法。

## 总结

一对一关系的集合可以通过populate填充查询。

一对多关系的集合可以通过聚合和虚拟字段进行查询

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