目前正处于大数据发展的初级阶段，未来市场对大数据的需求将越来越大，大数据成为了众多职友的选择。学习大数据可以从事什么职业？目前大数据就业方向可分为大数据开发、系统研发和大数据分析三大类，涵盖金融、医疗、电子商务、农业等行业，应用领域广泛。

　　1.大数据开发工程师。

　　大数据开发工程师：统计、精简到两种指标、PV和UV，简化成一句话：PV和UV用于统计各种指标。具体工作没那么简单，从业者需要有知识的应用，比如hadoop.spark.kafka.python。大数据开发主要基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业应用和各种网站。能够构建大数据应用平台，开发和分析应用。

　　2.Hadoop开发工程师。

　　信息时代数据的爆炸式增长，使得数据的规模越来越大。传统BI，即商业智能，增加了企业的负担。然而，Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

　　3.数据挖掘。

　　当数据被清理并准备好检查时，搜索过程可以通过数据挖掘来开始。这是企业进行实际发现、决策和预测的过程。数据挖掘是大数据过程在许多方面的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但要提供一个有趣和友好的用户界面，这很容易做到。

　　数据挖掘工具面临的另一个挑战是，它们确实需要工作人员来开发查询，因此数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员更强。

　　4.信息架构工程师。

　　信息架构师需要知道如何定义和归档关键元素，以确保最有效的数据管理和使用方式。信息架构师的关键技能包括主要数据管理。信息架构工程师的工作内容包括业务知识和数据建模。

　　5.大数据分析师。

　　大数据分析师需要分析和展示大量的大数据，并提取有价值的信息来支持决策，而大数据分析师实际上是从事这类工作的从业者。

　　大数据分析师不仅要有数据分析知识，还要掌握大数据技术的相关知识，比如Hadoop.Python，拥有更全面的大数据知识体系。主要负责数据挖掘，使用Hive、Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。新的数据可视化工具可以通过使用spotifre、qlikview和tableau实现数据可视化和数据呈现。

　　以上是对学习大数据可以从事什么职业的具体介绍，目前，大数据相关人才的数量很少，并且大部分公司的数据部门分为数据分析师、高级研究人员和部门主管。更多关于“大数据培训”的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，千锋教育随时欢迎你来试听。