怎么学做数据分析?学习数据分析可以通过以下步骤：

　　基础数学知识：数据分析涉及到统计学、线性代数、概率论等数学知识。首先，确保你具备足够的基础数学知识，包括各种数学公式和概念。

　　学习编程语言：数据分析通常需要使用编程语言来处理和分析数据。常用的数据分析编程语言包括Python、R、SQL等。选择一门合适的编程语言，并学习其基础语法和数据处理库，如Python中的NumPy、Pandas等，R中的dplyr等。

　　数据处理和清洗：数据分析的第一步通常是对原始数据进行处理和清洗，以确保数据的质量和准确性。学习如何使用编程语言和相应的库来进行数据清洗、转换和整合等操作。

　　数据可视化：数据可视化是数据分析中的重要环节，通过可视化可以更好地理解数据。学习如何使用图表、图形和其他可视化工具来展示数据，以便更好地传达分析结果。

　　统计分析：学习基本的统计分析方法，如描述性统计、推断统计、回归分析等。了解如何应用统计方法来分析和解释数据，从而得出有意义的结论。

　　机器学习：掌握基本的机器学习算法，如线性回归、决策树、聚类等，了解如何使用机器学习方法来进行数据分析和预测。

　　实践项目：通过实际的数据分析项目来锻炼自己的技能。可以选择一些公开的数据集进行分析，或者参与实际的业务项目，将所学的理论知识应用到实际中。

　　深入学习：数据分析是一个广泛且不断发展的领域，可以根据自己的兴趣和需求深入学习特定领域，如机器学习、大数据处理、数据可视化等。

　　怎么学做数据分析就介绍到这，以上是学习数据分析的一般步骤，可以通过在线学习资源、教程、培训课程等多种方式进行学习，并结合实际项目和实践经验不断提升自己的数据分析能力。