python做数据分析怎么样?Python在数据分析领域非常受欢迎，成为了一种常用的工具和编程语言。以下是关于Python在数据分析方面的一些情况：

　　1. Python在数据分析中的应用：Python拥有丰富的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn和Scikit-learn等。这些库提供了强大的数据处理、分析和可视化功能，使得使用Python进行数据分析变得高效且灵活。Python还有强大的数据科学开发环境，如Jupyter Notebook，方便交互式数据分析和文档编写。

　　2. 行业前景：随着大数据时代的到来，数据分析在各个行业和组织中的重要性不断增加。从市场调研到业务决策，从金融风险管理到医疗诊断，数据分析扮演着关键的角色。因此，数据分析领域的就业前景相当乐观。越来越多的公司和组织正在寻找具备数据分析技能的人才，包括数据分析师、业务分析师、数据科学家等。

　　3. 值得新手入行吗：对于新手来说，选择Python作为数据分析的入门语言是一个不错的选择。Python语法简单易学，且具有广泛的应用领域。Python的数据分析库和工具也非常丰富，为新手提供了很多支持和便利。此外，Python社区活跃，有大量的学习资源和社区支持可供参考。

　　然而，数据分析并不仅仅是掌握Python语言和相关工具，还需要具备统计学、数据处理、数据可视化等方面的知识和技能。新手需要通过系统学习相关课程、参加项目实践和不断提升自己的技能。此外，了解业务背景和具备问题解决的能力也是非常重要的。

　　综上所述，Python在数据分析领域具有广泛的应用前景，对新手来说是一个值得入行的领域。然而，需要明确自己的兴趣和目标，并投入足够的时间和精力进行学习和实践。通过不断积累经验和提升技能，可以在数据分析领域找到稳定且有发展空间的就业机会。