学大数据需要什么学历?学习大数据并没有明确的学历要求，但通常具备以下学历会对学习和就业有一定的帮助：

　　1. 学士学位：拥有计算机科学、软件工程、信息技术或相关领域的学士学位可以为学习大数据提供较好的基础。这些学位通常涵盖了编程、数据结构、数据库、统计学等相关课程。

　　2. 硕士学位：在计算机科学、数据科学、人工智能等领域获得硕士学位可以提供更深入的学习和研究机会。硕士课程可能涵盖更高级的数据分析、机器学习、数据挖掘等内容。

　　虽然学历可以提供一定的学习基础，但对于大数据领域来说，实际的技能和经验更加重要。以下是适合学习大数据的人群：

　　1. 技术背景人士：具备计算机科学、软件工程、数据科学等技术背景的人士，已经具备一定的编程和数据处理基础，更容易适应大数据技术的学习和实践。

　　2. 数据分析师：对数据分析感兴趣并已具备一定数据处理和统计分析技能的人士，希望通过学习大数据技术来扩展和深化自己的数据分析能力。

　　3. 数据库管理员：具备数据库管理和数据处理经验的人士，希望通过学习大数据技术来拓宽自己的技术领域和就业机会。

　　4. 初学者：对大数据领域感兴趣但没有相关背景的人士，可以从基础的编程、数据处理和统计学知识入手，逐步学习和应用大数据技术。

　　重要的是，对于学习大数据的人来说，具备良好的数学和统计学基础是非常有帮助的。此外，具备解决问题的能力、逻辑思维能力和持续学习的动力也是学习大数据所需的素质。

　　需要指出的是，大数据领域发展迅速，不断涌现新的技术和工具。因此，无论学历背景如何，持续学习和不断更新知识是学习大数据的关键。通过参加相关的培训课程、在线学习资源、实践项目和参与数据竞赛等方式，可以不断提升自己在大数据领域的能力和竞争力。