大数据分析就业前景及待遇怎么样？现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来，产业规模也不断在扩大，相关行业对人才的需求量也在不断增加，预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速，所以现在入行大数据是不错的时间，机会多多。千锋教育IT培训也为大家提供了系统的大数据培训课程，如果你对大数据领域感兴趣，可以多了解大数据分析就业前景及待遇。

在当今的大数据时代，我们虽然切身感受到的是科技的进步，现在各行各业都会利用大数据分析辅助运营，我们可以看到大数据在营销、医疗、零售、网络安全、交通物流等方面都有着重要的作用。

举个例子，大数据在医疗方面，数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA，并且让我们可以制定出最新的治疗方案。

大数据行业的薪资起点也比较高，对于刚刚毕业的学生，如果在学校已经有了较为扎实的大数据基础，并且有一定的实战经验，那么在入职初期能得到相对较高的起薪，通常在一线城市年薪可达到8-15万元/年。

当然如果没有一定的项目实战经验，想找到薪资高的工作还是有一定的困难的。那么，你可以选择专业的大数据培训来进行深造。像千锋教育大数据培训班的专业课程都会包含大量的项目实战实训，并且由经验丰富的老师指导，不仅可以巩固理论知识，还能快速积累项目开发经验。

当然，如果你是零基础小白想要转行学习大数据技术，也可以参加基础培训再到就业。

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【常见大数据培训经典面试题每日一练】

【大数据面试题一】

MapReduce的特点是什么?

MapReduce是一种面向海量数据处理的一种指导思想，也是一种用于对大规模数据进行分布式计算的编程模型。

MapReduce特点：易于编程、良好的扩展性、高容错性。

MapReduce局限性：实时计算性能差、不能进行流式计算。

【大数据面试题二】

Kafka可以用在哪些地方?

1. 消息：kafka更好的替换传统的消息系统，消息系统被用于各种场景，与大多数消息系统比较kafka有更好的吞吐量内置分区，副本和故障转移，这有利于处理大规模的消息。

2. 网站活动追踪：kafka原本的使用场景是用户的活动追踪，网站的活动发布到不同的话题中心，这些消息可实时处理实时监测也可加载到Hadoop或离线处理数据仓库。

3. 指标：kafka也常常用于监测数据，分布式应用程序生成的统计数据集中聚合。

4. 日志聚合：许多人使用Kafka作为日志聚合解决方案的替代品。

5. 流处理：kafka中消息处理一般包含多个阶段。

6. 事件采集：事件采集是一种应用程序的设计风格，其中状态的变化根据时间的顺序记录下来，kafka支持这种非常大的存储日志数据的场景。

大数据分析就业前景及待遇怎么样相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的，要想在开发行业持续发展，就需要不断学习，紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣，可以在线咨询千锋老师哦~