在选择大数据分析培训机构时，需要考虑以下几个因素：

1. 师资力量：教师的教学经验和专业背景是非常重要的。好的机构应该有经验丰富的讲师和行业专家。

2. 课程内容：课程内容应该覆盖大数据分析的基本概念、技术工具和实际应用。同时，也要关注课程是否紧跟行业发展，及时更新教学内容。

3. 实践机会：理论学习是必要的，但实践操作同样重要。优秀的培训机构应提供实战项目或实习机会，帮助学员积累实践经验。

4. 学习支持：良好的学习支持服务可以帮助学员解决学习过程中遇到的问题。例如，是否有专门的辅导老师、在线答疑平台等。

5. 就业指导：对于希望从事大数据分析工作的学员来说，就业指导服务非常重要。看看机构是否提供职业规划、面试技巧等方面的指导。

6. 社区资源：一个活跃的社区可以为学员提供交流和学习的机会。查看机构是否有自己的学习社区或者与其他专业社区有合作。

7. 价格和时间安排：根据自己的预算和时间安排选择适合的课程。有些机构可能提供全日制课程，而有些则提供周末或晚上的课程。

8. 口碑评价：可以通过网络搜索、询问朋友或同事等方式了解该机构的口碑和评价。

以上是一些选择大数据分析培训机构时需要注意的因素。具体哪个机构好，还需要你根据自己的需求和实际情况进行综合评估。建议你可以先列出几个备选机构，然后逐一比较他们的优势和不足，最终做出决策。