在选择大数据分析师培训课程时，你可以考虑以下几点：

1. 课程内容：确保课程涵盖大数据分析的基础知识、工具和技术，如Hadoop、Spark、Python等，并且有实战项目供你实践。

2. 师资力量：了解教师的背景和经验，是否有实际的大数据分析工作经验，以及他们的教学评价如何。

3. 学习资源：查看培训机构是否提供额外的学习资源，例如在线论坛、学习社区或导师指导等。

4. 证书和就业支持：了解课程完成后是否可以获得相关的认证证书，以及培训机构是否提供就业支持或者职业规划服务。

5. 学员评价：阅读其他学员的评价和反馈，这可以帮助你了解该机构的教学质量和效果。

6. 费用：比较不同机构的学费，看看哪个更符合你的预算。

在选择之前，最好能够试听一些课程，以便更好地了解其教学质量。