无论是物联网还是大数据，都有一定的学习难度和挑战。下面是对两者学习难度的简要评估：

一、物联网学习难度：

1、多领域知识：物联网涉及多个领域，包括传感技术、通信协议、网络架构、嵌入式系统、云计算等。对于学习物联网，需要掌握这些领域的基础知识，并了解它们之间的关系和相互作用。

2、复杂性和综合性：物联网系统由多个组件和层次构成，涉及硬件和软件的交互，需要理解和处理复杂的系统架构和设计。同时，物联网系统与具体的行业和应用密切相关，需要了解特定领域的需求和挑战。

3、编程和开发技能：对于物联网应用的开发，需要具备编程和软件开发的技能，如嵌入式系统开发、传感器数据处理、云平台集成等。这可能需要学习和掌握特定的编程语言和开发工具。

二、大数据学习难度：

1、数据管理和处理：大数据涉及大规模数据的处理和管理，需要了解数据存储、数据仓库、分布式计算等概念和技术。同时，对于数据的清洗、转换和整合也需要掌握相应的数据处理技术和工具。

2、数据分析和挖掘：大数据的核心在于从海量数据中提取有价值的信息和洞察，需要掌握数据分析、机器学习、数据挖掘等技术和算法。对于这些技术的学习需要一定的数学、统计和计算机科学基础。

3、技术工具和平台：大数据领域有许多开源工具和平台，如Hadoop、Spark、SQL数据库等。学习大数据需要熟悉和使用这些工具，并了解它们的特点和应用场景。

综上所述，无论是物联网还是大数据，都有一定的学习难度。具体哪个更难学取决于个人的背景和兴趣，以及所选择的学习路径和深入程度。对于任何一个领域，持续学习、实践和与实际应用结合都是提高自己的关键。