众所周知，大数据是当前的热门技术岗位，许多计划进入大数据行业都想了解大数据到底是干什么的以及学习的内容，其实大数据技术就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。学习内容大概有Linux系统、Java语言、数据结构、大数据导论、数据库基础、Python语言、数据采集＆标注、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化等。下面小编给大家详细介绍一下，

大数据技术是干嘛的？

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

其实可以简单的理解为就是体量特别大、数据种类比较繁多的大的数据集，对于这样的数据无法使用传统的工具进行数据的抓取、管理以及处理；将这些海量的数据上传到相应的平台之后，大数据技术会对这些数据进行深入的分析和挖掘。

大数据技术主要学什么

大数据技术的学习不同学校课程略有区别，但是技术大体方向基本上无差异，大数据技术具体学习内容包括大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。具体课程内容包括程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

如何理解大数据？

从实际的企业实践出发，大数据在企业中的主要构成是不同来源、不同口径、不同结构的海量数据。通过大数据，企业不需要拘泥于企业原有的业务数据、用户数据和行为数据，完全可以搜集网络上的公开数据，从更庞大的数据源获取真实的数据，转化为企业的资产，提升数据价值。

大数据就业方向有哪些？

大数据属于当前的热门岗位，就业岗位非常多，而且薪资待遇也十分有竞争力，无论是传统企业还是互联网it企业，都有大数据工程师的需求，学习完大数据技术后可从事的行业互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。具体的工作岗位有Hadoop大数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据分析师、器学习工程师、大数据运维工程师、云计算工程师等。