数据分析师主要主要负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果等。大数据分析师岗位方向有好几个，不同公司的大数据分析师岗位工作内容和岗位职责存在区别，下面小编给大家介绍一下。

大数据分析师是干什么的？

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测等的专业人员。日常工作内容包括梳理基础指标体系、利用SQL语句完成数据收集工作、清洗+整理、制作报表、分析、翻译出可视化报表提供给需求部门、给出合理的优化建议等。

大数据分析师岗位职责有哪些？

1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；

2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

大数据分析有哪些岗位?

1、数据运营： 

服务于销售指标、库存管理、物流清单管理，在大数据应用中指导销售团队做未来战略规划，对接业务，接触较多一线人员；比如：链家地产二手房成交指标，根据不同区域给下一阶段定销售目标；

2、数据分析师：

 应用最广的岗位，基于数据运营的架构，分析公司现有业绩指标情况；

3、商业分析师：

 将数据分析师的结果做可视化展示，财务报表动态展示；

4、数据产品：

 提取数据，打包封装，设计程序。引流量变现、设计产品、增加内部额外价值；

5、数仓工程师： 

在SQL语言基础上，进行了深入研究。数据仓库，解答数据从哪里来的问题，专业性强；

6、数据挖掘和算法工程师：

 技术导向，入门门槛最高，薪资较之最高的核心岗位。

数据分析师需要掌握哪方面的技能？

在上文的职业介绍中我们已经简略地提到过数据分析师需要掌握的技能，但是如果详细来讲其实还有很多内容可以拓展开来。了解数据分析师的技能要求，最简单实用的方法就是去招聘网站上查看岗位要求。一般招聘网站中的要求可以归类为以下几种：

1、会用Excel或SQL做基本的数据提取、分析和展示；

2、会基本的数据管理和SQL数据库基本操作；

3、会用脚本语言进行数据分析，Python or R语言；

4、有获取外部数据的能力，如爬虫或熟悉公开数据集；

5、会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；

6、熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类分法。