我们都知道现在大数据很火，很多小伙伴也在跟千锋老师咨询学习大数据的方法，比如说：怎样进行大数据的入门学习?

　　对于大数据的入门学习，基础不一样，起点就会不一样，今天先来说说，对于零基础的同学想要学习大数据的方式方法吧!很多人可能感到不可思议，零基础怎么可能学习大数据，没有编程基础怎么能入门呢?其实这个观点是很正确的，对于大数据的开发而言，是需要一定的编程基础的，所以我们的大数据入门级课程就落在了编程语言的学习。

　　现在一般的培训机构的大数据入门课程，都是从编程语言开始教授的，但请你一定要认清一个问题，编程语言只是大数据课程的一小部分，如果整个大数据的课程一大部分都是编程语言的教授，你就要小心了，这真的不是真正的大数据课程。还有一些“戏精”机构以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识， 混淆真实大数据授课标准课程，蒙蔽学员，发现时才追悔莫及。我们总结以下假课，避免学员入坑。

　　不靠谱的大数据培训课程总结如下：

　　1、大数据偏HTML5

　　课程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等内容讲解。

　　2、大数据偏Java

　　课程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战。

　　3、大数据偏大数据可视化

　　课程偏重Photoshop、Javascript及可视化工具，就职大数据运维工程师。薪资低、就业慢，岗位少。

　　4、大数据偏测试课程

　　课程偏重数据库管理系统(DBMS)、VBScript脚本语言等。

　　靠谱的大数据培训课程如下：

　　靠谱的大数据培训课程，要让学生掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术。

　　其中，大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括 Hadoop 体系中的 HDFS， Hbase 进行数据操作，MapReduce 进行数据开发，YARN 进行资源配置，Hive 完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模块。还有Spark 生态体系的学习，及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发。

　　千锋大数据培训课程的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有免费的千锋视频教程帮助你快速掌握大数据基础技术。