如今，大数据的发展趋势正在迅速转变，但专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响。新手小白如何学习云计算大数据呢?要不要参加大数据培训?

　　如今大数据已不再只是一个流行术语。调研机构Forrester公司的研究人员发现，在2016年，将近40%的企业正在实施和扩展大数据技术的应用，另外30%的企业计划在未来一年内采用大数据。同样，来自NewVantage Partners的“2016年大数据执行调查”发现，62.5%的企业现在至少有一个大数据项目投入使用，只有5.4%的企业没有计划或没有实施大数据项目。

　　虽然大数据市场将会增长，但企业对如何使用他们的大数据却不那么清楚。新的大数据技术正在进入市场，而一些老旧技术的使用也在不断增长。真正掌握大数据趋势就像试图监控风向的每日变化一样，只要感觉到风向，它就会改变。

　　大数据时代已经到来，想要快速掌握这门高薪前景的技术该如何学习呢?

　　1.Linux基础和分布式集群技术

　　学完此阶段可掌握的核心能力：熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构;

　　学完此阶段可解决的现实问题：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务;

　　学完此阶段可拥有的市场价值：具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

　　学习大数据需要的语言：

　　java语言

　　这种语言产生很早了，大家也或多或少的接触过，但是在大数据中使用已经有的原型进行构建庞大系统，是一种基本的选择。

　　Scala语言

　　以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。

　　Hadoop

　　在以java为基础的大数据处理当中，Hadoop为作一批数据处理，发展以java为基础的架构关键。相对于其他处理工具而言，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用

　　Kafka and Storm

　　它是一个特别快速的查询信息系统，但是因为太快了在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。

　　Python语言

　　Python拥有R语言处理复杂数据的能力及更务实的语言特质，更简单和直观，在近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个选择，Python无疑当选。

　　学习一门课程，掌握好的学习方法至关重要，大数据发展趋势非常好，现在学习好这门技术，未来的就业和选择会更多。千锋教育是专业的大数据培训机构，免费提供2周课程试听，可以来学习试听一下。先看看合不合适，再考虑要不要学习。

　　千锋提供的大数据学习路线，提供完整的大数据开发知识体系，内涵Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。