大数据开发培训薪资大概多少?大数据人才到底为什么值钱呢?本文由千锋大数据培训讲师给大家详细分析：

　　大数据思维

　　这是首先第一个需要有的。因为我们现阶段生活在一个数据爆炸的时代，掌握良好的数据思维是对你的商业决策，乃至IT架构有很大的帮助。比如说，我们现在的数据类型很多，数据量很大。但是我们用到的却很有限，而这些有限的数据又不能够让我们产生效益。所以，大数据思维很重要。我们对未来需求，乃至业务方向的理解都需要依靠大数据。这一点，并不一定是大数据技术，比如说，你企业累积的数据里只有十几M的EXCEL信息，我们也许不会什么线性回归，决策树，只用EXCEL里边的几个统计函数也许就能达到我们的数据分析目的。

　　还有一点，就是大数据思维可以帮助我们站在用户的角度去考虑问题。从而提升我们的销售率，转变传统的被动销售为主动销售。

　　再用到我们日常生活中，这种思维也可能帮助我们去学习最适合我们的技术。很多的技术学习都已经放在了网络上，这样就降低了我们学习的成本。但是资源虽然多，如何去伪存真?用有限的时间去学习更多的知识才是我们最应该掌握跟学习的。在这方面我设置的决策条件就是：由于技术的相通性，短期能够学会，能够在实际使用过程中用到。这项技术能够给自己创造相应的收入。

　　营销商业能力

　　实际上，一名真正的大数据人才，在技术上除了要出类拔萃外，在相应的商业模式上也要有一些自己的领悟与见底。说得简单点，就是销售的能力也要很好，尤其是在中国!不光要能讲出大数据的用途，方法，能为企业创造 的价值。而且还要能够很好地让大数据技术去落地，不要整天云里雾里，最重要的落地才是最为重要的。

　　这一方面，个人的理解就是：你技术再好不重要，只有适合我们企业的才是最重要的。也就是说在讲解技术的过程中相关的目的导向很重要。营销商业活动中最为重要的就是要成交，若你只是口若悬河的去讲技术实现，却不告诉对方你能够为对方创造的价值，这样无疑就是一次失败的讲解。

　　技术学习能力

　　说到技术，实际上大数据人才要掌握的技术是有一点难度，就从自身的角度来说，要掌握相应的编程能力最好。而现在的大数据平台主要基于的是SPARK，部分早期的还有用到HADOOP+MAPREDUCER的。相应的数据挖掘主流是SAS与SPSS，数据展现方面的是R.而这一些软件的学习都要求我们有一定的编程基础。

　　其次要对架构有一定的掌握，比如说，数据仓库的架构，数据挖掘模型的架构，数据存储的架构，网络的架构，等等。

　　除了掌握这些，一些操作系统的底层内容。也就是一些硬件属性也要有一定了解。比如说存储的选择，操作系统的选择，优化，等等。

　　实际上，以上的任何一门技术都是可以达到高薪的程度，而大数据技术又是将这几项技术综合。所以，我们并不一定要全部掌握所有的技术，但要具备一专多能的能力，在用到新技术的时候，我们可以很快的学会。

　　千锋一直立志培养高薪，高能，高职的程序员人才，截至目前，千锋大数据培训就业均薪1万5以上，学员薪资最高达到2万9千元。