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如何规划python培训路线

发布时间:2022-04-26 09:21:00
发布人:wjy

    Python培训路线基本可以分为七个阶段,分别是基础知识、高级编程、web前端开发、后端开发、爬虫、数据分析、人工智能。各个阶段侧重点不同,通过这七个阶段学习后,基本上也就大概掌握了Python语言了。

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  一、Python基础知识

  这一阶段主要目的是帮助大家建立正确的编程思路,具备基本的编程能力。在这一阶段主要掌握Python基础编程语法,建立起编程思维和面向对象思想,掌握最常见的设计模式和排序算法。

  二、Python高级编程

  提升大家的编程核心能力,通过学习python学会编程后,应进一步学习数据结构和算法。

  三、web前端开发

  首先肯定要掌握的是前端开发的基础知识,相关的程序语言;HTML、CSS、JavaScript,在页面的布局时,HTML将元素进行定义,CSS对展示的元素进行定位,再通过JavaScript实现相应的效果和交互。这些知识都是基础,必须熟练掌握,才能进行流畅的编写。

  四、后端开发

  熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化。这一阶段阶段主要掌握Django框架,掌握模型的使用,掌握视图的使用,掌握xadmin模块,掌握Flask框架, 掌握模版应用,掌握接口的开发。

  五、爬虫

  网络爬虫技术成为这个时代不可或缺的一部分,企业需要数据来分析用户行为,来分析自己产品的不足之处,来分析竞争对手的信息等等,但以上的首要条件就是数据采集。这一阶段主要掌握掌握各类HTTP调试器用法,理解网络爬虫编写的基本套路,了解网络爬虫编写的各种陷阱,能够应对动态网站爬取,能够应对带有验证码的网站,能够应对需要浏览器渲染的网站,能够应对分布式抓取需要,能够应对反爬虫技术,能够应对无界面抓取,能够利用爬虫平台。

  六、数据分析

  经过对大量的、丰富的统计资料和数据进行加工制作和分析研究,才能做出科学的判断,并编写成数据分析报告。

  七、人工智能

  理解机器的学习原理,更加系统完善的了解整个Python学习流程。这一阶段主要掌握线性回归算法,KNN K近邻算法,逻辑回归算法,梯度下降算法,牛顿法与拟牛顿法,决策树算法,Bagging集成算法,Adaboost算法,以及机器学习常规算法等。

    通过学习以上七个阶段的Python培训路线后,就可以大概掌握Python了。虽然很多人说Python相对入门简单,但后期如果要深入学习,内容也是很多的,而且IT行业每天都有技术更新,如果不保持学习的话很容易被社会所淘汰。如果你想参加Python培训课程,欢迎咨询千锋教育!

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